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如果将人类的勇气量化,它或许能填平海洋,但由于生物学的限制,它却永远无法填平一个名为“IDLH”的坐标。
它可能只是火场中心温度突破1000摄氏度的那一秒;可能是有毒气体浓度让防化服滤芯在三分钟内失效的那一刻;也可能是结构声学传感器捕捉到承重墙发出密集、如同骨骼碎裂般的那一声。
在过去的半个世纪里,全球的应急救援史,本质上是一部人类意志与这个残酷物理边界博弈的历史。我们用“最美逆行”的背影,试图去挑战这一边界。但物理学是冷酷的,我们的肉体无法长期承受高温,呼吸系统也会在毒气中衰竭。
时间走到2025年12月的上海。这座拥有2500万人口的超大城市,正在酝酿一场关于“生命与技术”的对线日,在浦东张江科学会堂, GDPS 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛 将拉开帷幕。
这绝不仅是一场技术的嘉年华。在即将开启的“应急救援”赛道上,上海将向全球交出一份关于“新英雄”的答卷。
12月12日,GDPS的“竞技场”将迎来令人紧张的一刻。如果你以为这又是一场在那平整光滑、灯光璀璨的舞台上进行的“机器人舞蹈秀”,那你就大错特错了。GDPS组委会这次不仅“玩真的”,而且玩得极狠。
我们在张江科学会堂内搭建了一个全拟真的应急救援竞赛现场。参赛的具身智能机器人,必须在 10m × 30m 的极限赛道中,按固定动线完成一系列对应现实应急救援关键步骤的高难度任务:
1. 快速接近与重载运输:模拟机器人在火场或灾区,自主或半自主装载关键救援物资,考验其在复杂地形下的高负载性能。
2. 极限跨层移动:模拟携带装备进入高层建筑或地下空间,考验其在25cm高台阶上的爬楼能力与远程操控稳定性。
3. 复杂地形突围:在高达30cm的碎石堆与废墟中行进,考验其在模拟火场或坍塌现场的极限通过能力。
因为在真实的救援中,安全距离意味着生命。大赛明确引入了“远程控制”要求,但这绝非技术的倒退,而是模拟救援人员在安全区域对机器人进行超视距指挥的实战模式。这不再是简单的“玩遥控车”,而是一场关于感知延伸的革命。
在此次比赛中,机器人不再是指令的被动执行者,而是救援英雄意志的坚强延伸。它们必须在接近区完成物资的自动装载,这标志着机器人开始拥有了对环境的主动感知与交互能力。
如果将时钟拨回十年前,当时的“救援机器人”大多只是造价高昂的“移动履带车”。由于缺乏运动智能,操作员必须像走钢丝一样小心翼翼地控制每一个动作。一旦履带被砖块卡住,或者因为操作延迟导致重心失稳,这些造价不菲的机器就会瞬间变成一堆昂贵的废铁。
在即将到来的赛场上,你将看到来自 复旦大学、上海交通大学、宇树科技、新松机器人 等一流团队的“新英雄”。它们身上不再是僵硬的物理运动,而是充满了生物般的弹性与适应力。
根据技术参数,部分参赛机型的关节扭矩达到了惊人的360N.m。这在某种程度上预示着它们不仅能背负超过40公斤的专业灭火装备,还能在满地碎砖烂瓦的碎石/坍塌区,像山羊一样稳定地调整姿态、穿越25度-30度的极限坡道。
这得益于Sim2Real(仿真现实)的训练技术。上海的开发者们让机器狗在赛博空间里“摔倒”了数十万次,才换来了现实世界中那一次次在乱石堆上的完美平衡。这种“肌肉记忆”,已经刻进了它们的芯片里。
在远程侦查环节,机器人将成为指挥官的“第二双眼睛”。依托国家地方共建人形机器人创新中心提供的技术底座,这些机器人能够将现场无论是狭窄通道的宽度判断,还是交付区的精确位置的复杂信息都能进行实时处理并反馈。
这种从“盲目执行”到“人机协同感知”的跨越,正是上海具身智能产业在2025年交出的硬核答卷。
这是一段高度达30cm的不规则碎石堆。如果是传统的轮式机器人,这里可能就是终点。但参赛的具身智能机器人将在这里展现其复杂环境适应力。
它的四条腿并非僵硬地执行“抬起、落下”的死循环,而是实时感知地面的反馈。每一次落脚,足端的力学传感器都会在毫秒级的时间内判断地面的摩擦力和稳固度。“左前足踩空,重心向右后方偏移,增加扭矩维持平衡。”这些复杂的力学计算,由机器人的“小脑”在边缘端自主完成,确保在远程操作员的宏观指令下,机体依然如履平地。
宽度不超过50cm的门框,对于携带重载物资的机器人来说是极大的考验。这模拟了火场中被倒塌物挤压变形的走廊或管道。机器人必须精准调整机体姿态,甚至通过算法自动收缩肢体幅度来通过这一“咽喉”地带。任何一次不必要的碰撞都可能会引起机体失衡,考验的不仅是硬件的紧凑性,更是人机配合的默契度。
这是救援任务的终点,也是希望的起点。机器人需要在指定区域完成物资的精准放置。放置误差与时间将被严格计分。这模拟了在危急时刻,将氧气瓶、急救包或通信设施准确送达被困者手中的关键一瞬。
虽然没有煽情的语言,但当机械臂稳稳放下的那一刻,冰冷的钢铁传递出的,是对生命的最高承诺。这不仅仅是一次物资运输,这是硅基生命向人类递交的一份“投名状”。它告诉我们:强大的力量,如果不受控制,是灾难;如果被赋予了使命,就是希望。
当我们将目光从赛场移开,投射到这座城市的版图上,会发现这一场比赛绝非偶然。
上海,这座拥有2500万人口的超级都会,不仅是中国的金融中心,更是中国现代工业的“心脏”之一。 安全对上海而言,不是一个口号,而是这座城市运行的底板。 我们应该一种能代替人类进入“高危坐标”的新力量。
这就是为什么上海市政府要如此重视并举办GDPS;这就是为什么应急救援领域的专家会亲自参与规则制定。
他们不是来看“表演”的,他们是来“验货”的。他们迫切地需要找到那个能背负重物爬上25cm台阶的“腿”,那个能穿过30cm碎石堆的“躯体”,那个能无论去而不回的“分身”。
当我们梳理上海在具身智能领域的关键布局,一幅宏大的战略拼图清晰可见。在GDPS大赛的背后,是上海在AI领域草蛇灰线、伏脉千里的战略布局。
上海设立了1000亿规模的产业母基金,并专门为具身智能切出了专项支持。这不仅仅是钱,这是信心,是政府为技术“兜底”的承诺。这笔资金如同血液,正源源不断地输送到张江、临港的每一个实验室里。
国家地方共建人形机器人创新中心在浦东落地。这不仅仅是一个研究机构,它是全中国具身智能的“兵工厂”和“训练营”。本次大赛的基础模型、训练场地、评测标准,皆出自于此。它解决了企业单打独斗没有办法解决的共性技术难题。
上海正在执行宏大的“模塑申城”计划。什么叫“模塑”?就是用大模型去重塑城市的每一个角落。从张江的“机器人谷”到临港的“无人车间”,再到陆家嘴的智慧楼宇,上海正在把整座城市变成具身智能的巨大实验场。
在GDPS的“应急救援”赛道上,我们正真看到的正是这种“产、学、研、用、资”的高度融合:
上海,正在用实际行动证明,它不仅是AI技术的 策源地 ,更是AI产业的 首选地 。
这句话,曾是革命先烈的悲壮誓言。它代表了中国人精神中最高贵的部分,为了人民,甘愿牺牲自我。吴石将军曾以此明志,无数救援英雄曾以此践行。
但在2025年的上海,GDPS试图用技术将这句话解构,并赋予它全新的含义。当这句誓言从一台机器人的芯片中“说”出来时,它不再是悲壮,而是文明的胜利。
因为它的损耗,换回了一名父亲的平安归来,换回了一个家庭的完整,换回了最宝贵的生命。
这就是GDPS应急救援赛道想要传达的价值观:让钢铁去流血,让芯片去燃烧。
曾几何时,我们担心AI会取代人类。但在应急救援这样的领域,我们比任何一个时间里都渴望它能“取代”人类。
我们希望它能取代人类去面对深井下的瓦斯,取代人类去面对化工厂的剧毒,取代人类去面对核电站的辐射。
正如GDPS组委会的科技专家所言:“ 机器没有痛觉,但这恰恰是技术对人类最大的善意。 ”
上海正在做的,是通过GDPS这样的大赛,通过千亿级的产业投入,把这种“慈悲”从实验室的图纸,变成守护城市安全的钢铁洪流。这不仅是技术的进步,更是人文精神的升华。
12月12日的GDPS大赛,将是在上海向全球展示中国具身智能产业实力的一个窗口。但对于这场席卷全球的AI浪潮来说,这仅仅是一个序章。
今天的参赛机器人,可能还是专门为救援而训练的特种装备。但在不远的将来,随着通用人形机器人技术的成熟,我们或许会看到更具科幻色彩的场景:
平日里,它们是工厂里的装配工,是家庭里的护理员;一旦灾难发生,通过提前下载“救援技能包”,它们就能瞬间变身为抢险救灾的战士。这就是上海正在布局的“通用具身智能”未来。
在本次GDPS大赛中,除了硬核的“应急救援”,还有更具反差感的赛道——“插花”。有人问,为何需要让冷冰冰的机器人去学插花?
专家委员会的回答是:“在工业流水线上拧紧一颗螺丝是‘物理’,但在家庭里拿起一支玫瑰是‘生活’。前者需要力量,后者需要分寸。”
插花,代表了机器对人类美好生活的“理解”与“温柔”。救援,代表了机器对人类脆弱生命的“守护”与“担当”。
一手拈花,一手执剑。 这就是2025年上海想要呈现给世界的具身智能——既有低眉的慈悲,亦有怒目的威仪。
也许你会问,作为一名普通市民,这场全是“硬核科技”的比赛跟我有啥关系?关系巨大。
为了让普通观众也能看懂这场“烧脑”的比赛,GDPS组委会特意设置了“一个引擎四大场景”的沉浸式体验:
• 实验工坊 :你可以亲手拆解一个机器人的关节,触摸那些仿佛有生命的金属肌肉。
• 嘉年华 :更不可思议的是“机器人手冲咖啡”,看看AI对水温的控制是否比人类咖啡师更精准。
最后,让我们回到GDPS筹备期那个秋日的下午。在张江的办公室里,笔者看到一位年轻的开发者正在对着一台机器狗“较劲”。
他没有直接回答,而是打开手机给我看了一张照片。那是一位年轻的救援英雄,永远定格在了24岁。
它不仅是为了展示上海的科学技术实力,不仅是为了展示技术的冰冷数据。它是为了那些不能回家的英雄,为了那些幸福的家庭,为我们每一个人内心深处对“安全”最朴素的渴望。
如果未来注定充满未知的风险,那么请允许我们用今天所有的努力,为人类锻造出一副坚不可摧的铠甲。
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